目前我们在尝试Copilot时，有如下问题或者疑问，可在准备经验分享时参考

1. 生成的代码和注释经常有错误，需要开发者人工修复。

   1. 代码和注释错误需要人工修复 - 这是目前AI助手的局限性,仍需要人工仔细review。建议把AI助手更多地作为编程辅助工具,而不是完全依赖。

2. 请求响应速度较慢，得不到提示时不确定Copilot是否存在。

   1. Minna Liu正在优化Copilot网络问题，可以咨询他

   2. 网络连通并且已经登录，Copilot就一直存在

   3. 可以打开logs查看，右下角也有对应的loading图标

      

3. 不支持整个代码仓库的分析和问答，只能以小范围代码作为上下文进行分析和问答

   1. 上下文有限，无法读取全部文件
      1. 现在可以读取多个文件
   2. 可以自己使用脚本将代码压缩到一个文件中，供ai读取

4. 提示的代码比较老旧，不适用于新版本的运行时

   1. 在上下文中为copilot提供依赖版本信息
   2. 人工指定使用依赖的版本

5. 在不指定技术栈的情况下，AI助手给出的解决方案往往不会使用最合适的技术。未来可能需要通过某种方式为AI助手建立上下文，说明团队的技术偏好

   1. 如果项目没有过往代码，需要将语言偏好提供给ai助手
   2. 如果有过往代码，目前没有发现提供不符合当前项目语言偏好的回答

6. 生成测试代码时，有时AI助手没有考虑当前项目适用的测试框架和文件夹结构，开发者仍需要根据生成的代码做一些调整

   1. 提供更多上下文，包含层级信息
   2. 目前可能无法生成完全不需要修改的代码，所以是copilot ⇒ 副驾驶，它是效率提升工具

7. 由于AI助手生成的测试针对的上下文有限，反而会引导开发者编写的组件代码更加“单元”一些。

   1. 引导编写更加"单元"的组件代码 - 这其实是件好事,促进了更加模块化、可测试的代码。但AI助手生成的测试仍需结合人工分析进行补充

8. PyCharm的Copilot插件能比VSCode的多读取一些文件上下文，VSCode目前只能读取当前文件，甚至仅选中的行。VSCode是否能有配置也多读取几个文件？

   1. 建议使用copilot chat

总的来说,AI编程助手大有可为,但目前仍处于早期阶段,离完全替代人工还有不小差距。建议以开放、谨慎的态度去使用,把其视为效率工具,而不是银弹。未来随着自然语言处理、知识表示、少样本学习等AI技术的进步,编程助手的能力必将不断提升。